8成！业内人士：AI短剧渗透率将达35%！开元棋牌试玩AI短剧成本可降6成、漫剧可降
熊昺辉表示◁◆☆▲，得益于制作成本下降催生的供给增长•○▼▼、受众群体的持续拓宽▽○◆●△▼，以及变现模式的多元化□•△，AI短剧的市场空间将伴随技术迭代与内容升级不断扩大=◇-…☆▷。对于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率▼▪-▼•★，其预测将达到30%-35%•◆△•▪□。
这一增长主要来自三个驱动力▼▼★○•◇：一是制作成本下降带来的供给增加▪△▼，熊昺辉◁○•：AI短剧的市场空间将伴随技术迭代和内容升级持续扩大○○=▪=◆，DataEye短剧观察◆□▲★◆：行业内普遍存在••…△▼“人物建模一致性差▽▼▲、表情失真…▼▽▲○”的技术瓶颈-◆，而且只有够优质的模型才会被我们接入□…•▽▼。对提升短剧品质有帮助的优秀AI模型■==-◇○。
2-●、深化内容个性化定制□=☆•▪：通过平台功能优化☆=□…=，支持创作者自定义角色人设△△…•▽•、场景风格甚至情绪基调▽●•□，比如针对家庭伦理剧强化生活化细节★▼▷▪◇▷，针对甜宠剧优化角色互动的甜度设计▷●▪○，避免AI内容陷入◁△□▲-●“同质化=•▽☆”☆▼◁……◁；
生态升级••…▷▪：依托团队协作功能与数据分析能力★◁★▷…，推动合作创作者团队规模突破1000+…★☆=，同时搭建海外创作生态-•，助力国内团队出海◇☆◇★、海外团队落地◁☆=▲，打造▽◇▪▷“可梦创作生态联盟•▼•☆◆”=◆▲；
Q4的核心动作是•◇☆“开放平台生态■▼◇”•-：随着工具正式向市场开放▲▪◁，后续AI真人短剧○▼●◇★•、AI漫剧的产出数量□•○，将随入驻创作团队的增多同步增长▼◁，我们也诚挚欢迎所有短剧创作团队加入平台-●★■，共享AI创作工具与生态资源==。
DataEye短剧观察◆▷▪○：截至目前☆★◁□△，公司已制作多少部AI线计划制作的数量是多少-•？公司接下来的发展规划是什么☆▽？
DataEye短剧观察•▲◇…：对于创作者团队•••，你们有哪些合作模式△…▷◇☆▪？如何确保内容质量与版权合规◁☆◁○•-？
DataEye短剧观察▽◇◇▷□○：目前的用户反馈中是否对AI生成内容有抵触▪▷▷▲▲？如何提升情感共鸣与艺术独特性=□○△◁?
熊昺辉=●：AI短剧未来将呈现▼□“高质量精良化+规模化生产…△”并行的发展方向◁○，而非单一走向▽◆▽△-。一方面•◇▲▲◁，头部作品将向■●-“精品化□●=★◁”升级▼◇•▽，在剧情逻辑▲◁■-▼、视觉效果▼◆-、情感表达等方面向传统影视剧靠拢△▲，以争夺更广泛的受众-●△•▪•；另一方面☆■▽，中尾部作品将借助AI技术实现△◇★-▷“规模化生产▪•”□◁☆▲●，满足不同垂直领域受众的细分需求•○。这种-•▼◆“头部精品引领+中尾部规模化覆盖-◆●☆”的格局□◁▲△▲●，将是未来行业的主流形态◆▲…▪▷。
DataEye短剧观察•◇•☆：当前AI短剧的核心受众群体主要是哪些人▽…？其与真人短剧的受众重合度如何◆○▽？
熊昺辉-★△：当前AI短剧赛道主要面临三大核心痛点◇=。一方面■▲，算力成本居高不下□▷●▽，AI生成分镜◆◁□◆☆◁、角色▷◇、成片需持续消耗大量算力▽▽◇▼……，对中小创作团队而言-▷●，高昂费用不仅抬高创作门槛●•，还大幅压缩盈利空间◇▲☆□●；另一方面▲☆-■，内容同质化与创意瓶颈凸显▲◇●●，多数作品聚焦●◁◆★◆▲“逆袭◁★○□□▼”▷▲…“甜宠◆▼▷◇•”等热门题材•□◇△，情节套路化严重▽●=▷-，叠加AI生成易受训练数据局限○◇▼，难以满足用户多样化需求•○▷。此外…☆◆△•，分镜生成效率低的问题也较为突出◁●•=◁，▽◆“抽卡式▷◁-”生成模式成功率不高开元棋牌试玩★▲•，创作者需反复尝试才能获得符合预期的分镜•★=▷▽◇，既消耗额外算力与时间•●☆，又打乱创作节奏=☆◆，影响成片交付效率◆▪•□•。
其次■■◆◁，短期重心明确聚焦B端创作者服务●△☆★☆○。我们专门为B端团队定制了管理权限下放•…▽△■、剧集进度实时查看○▲、算力消耗监控▽◇▼△◆☆、上线后数据跟踪等功能…▼…▲，就是为了适配企业级创作的协作与管理需求●▷。至于自营内容☆△，目前更偏向▼=■▲“业务测试窗口◆△”的定位——通过实际内容创作○▪，收集一线需求○▷…▷☆=、验证功能实用性◇☆，避免闭门造车▲…。比如近期开放的企业测试中=-=★◇，我们根据用户反馈实现◁…■=“需求当日响应▷◆▽■▽、功能快速迭代▼=★△•▪”=○■，至今保持日更节奏-▷☆▼○，就是为了让产品能力真正从业务里长出来◇●□○◇，而非单纯的技术堆砌◁■…。
从市场反馈来看▽◁△，三类题材最容易出圈■▽◁●•：一是▪=◆=◁□“强情绪价值+高爽感▼◁▽△□”的逆袭题材☆◇，二是◁◆“年代情怀+细节还原•○”的年代剧◁□…◁…•，三是◆○▽“轻科幻+贴近生活▪=”的科幻题材■…◆。
业务边界升级○=•…△：以短剧创作平台为核心▪★=…，逐步向电影■▼、电视剧等长视频领域延伸●★◆◇，通过强化AI智能交互能力■▼物用品龙头股请收藏阅读！（321）开元棋 2019年6月2日互动平台回复-▪：公司参股的派美特旗下目前有三十家宠物医院-△，另外有两家宠物药品及宠物用品贸易公司○==•▷。裸眼3D上市公司龙头有 更多 物用品龙头股请收藏阅读！（321）开元棋，让平台适配更广泛的影视创作需求…○○★。
近日▪□，可梦AI旗下AI短剧《我靠唱歌打脸全团》多次登顶DataEye抖音AI短剧榜▼…。作为一家入局AI短剧赛道不足一年的玩家■▼◇，他们是如何做到的▲▪◁○？目前AI短剧发展到了什么阶段◁△☆◇？核心受众主要是哪些人◇△？
DataEye短剧观察●◁△◇：当前公司AI真人短剧▼◆△、AI漫剧每分钟的制作成本大概是多少◆◁●●●？未来该成本预计能下降至什么水平★▲？
DataEye短剧观察◆●==★：AI短剧发展是往高质量精良化▼▪，还是走量爆发方向•▲○?2026年AI短剧行业是否会进入▷▷…▼◁“产能过剩○▲”阶段☆■□…★◆？
熊昺辉透露▷▷●，现阶段AI短剧与真人短剧的核心受众重合度约为60%◁☆◁□◇○，重合群体主要集中在25-35岁年轻用户…▼★◇▷○，以及部分家庭伦理剧爱好者□◇。
从发展趋势来看…★，未来成本下降将呈现清晰的○▽…“阶梯式递减◆◁”特征◇□△。短期内开元棋牌试玩◆◇▲☆，也就是未来半年到一年内○▲，随着行业模型的持续迭代升级与算力成本的稳步下降□○…▷▽•，我们的制作成本有望实现进一步降低●◇=▪◆，下降空间十分可观●▼●•○。模型迭代将不断提升创作效率与内容生成质量▷▪☆=，减少后期调整的人工与时间成本▽••-；而算力成本的下降则会直接降低渲染○…▽◇…、生成等核心环节的开支□…，二者形成的协同效应将为成本优化提供强劲动力▪★☆。
关于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率△-，我们预测将达到30%-35%▪=•。这一预判基于两点依据▷•-▷…：一是技术替代的必然性■★▽☆，AI短剧在成本…◁…□、效率上的优势将使其逐步替代部分传统真人短剧的市场份额▼•◇▷，尤其是在中尾部内容市场●-◁◁-；二是市场需求的支撑▼◇▼□▽，随着AI技术的成熟◇▼，AI短剧的内容质量将逐步接近真人短剧◇=▷-□，甚至在部分题材上实现超越■•★，吸引更多用户选择AI短剧■◁▽•▼。同时□▽◇•=▼，我们也认为渗透率不会过快突破40%○●，因为传统真人短剧在明星效应▪=、实拍质感等方面仍具有不可替代的优势●◁★，未来将与AI短剧形成★•◆☆★“互补共生=▷▲★◆”的格局◇□▪◁▷。
至于版权合规保障开元棋牌试玩●▷■■◁▽，我们正与各大版权方深度合作○▷▽▽☆=，目前已有多个小说平台进入合作协议流程=◁，从源头解决版权授权问题▼•▲-▽▪，规避合规风险=☆▪○★。
熊昺辉-•：首先☆□●▪，在全链条能力建设上○★○，我们现阶段的核心使命是把▲•“短剧创作平台•••”做精做透●…○=，而非急于对标全链条模式▽▲8成！业内人士：AI短剧渗透率将达35%！。当前重点是从功能端完成智能闭环——比如通过海报生成★=、主题曲创作●▲、二创投流素材制作等工具□▷●-★▽，帮创作团队承接更多可标准化的AI工作•□•◆-，让他们能把精力聚焦在精品内容打磨上=○■◁▪▷。未来待短剧领域的核心能力足够扎实后▷○○=▲☆，再逐步向电视剧-▼◇◇、电影等长视频领域延伸▲☆●，这是我们对行业价值的长期承诺◆★▷▼。
丰富内容供给■…▪；逐步向全年龄层渗透☆-☆□；我们和Sora●◁◁、即梦AI•■-▼◇▽、可灵AI这些行业玩家不存在竞争关系■◇。我们的定位是整合全球范围内◁▼△，你们在角色形象统一-▷▽▲、情感表达精准度方面有哪些突破▲▽◇==？如何解决◇◆--▲“AI角色缺乏人性温度•△”这一核心痛点▽★□-？DataEye短剧观察•▼□▪-：字节=-▪▽…★、快手▲△▲•▪、中文在线等企业已构建○▲▪“工具+内容+发行=●•■▪●”的全链条能力•…，付费观看□•●○、IP衍生▪•◆☆◁、海外发行等新变现方式将贡献更多收入▲□◇。公司的重点是服务B端创作者还是开展自营内容业务-◇○=？熊昺辉▲◁••：首先得明确△-◆…27年中国猫罐头产业研究报告开元棋牌ap 并对行业发展进行前景预测及策略建议的专业研究报告=▽。《中国猫罐头产业研究报告》是中经先略通过科学的统计••▪、数据模型分析和定性定量研究预测等方法对猫罐头 更多 27年中国猫罐头产业研究报告开元棋牌ap！，确保内容符合市场需求◇•○■▲□。我们配备10人专业编剧团队■△◆▷○◇，关于内容质量把控■••★•，
对于2026年是否会进入•▪▲■◆“产能过剩▽▷•▪-○”阶段•■，我们认为○▲“结构性过剩=•△◇▽”不可避免◆…☆•□，但☆○•◇■-“绝对过剩☆▼”尚不成立△△=…。从供给端来看☆■◁◇…，随着AI工具的普及□=…▽◁•，中小团队的制作门槛降低▪▽□，预计2026年行业产能将较2024年增长300%以上△◆□★▷，其中大量同质化★=•★▽▼、低质量的作品将面临▼◇•“过剩•=◁★••”•…=□◆☆，被市场淘汰○▲▲▪；从需求端来看☆=●，根据《2024年中国微短剧产业研究报告》预测•★▽，2026年微短剧市场规模将突破700亿元○▷▽■…◆，用户规模将达到6○▽☆■.5亿人★-★=-=，对优质内容的需求仍在增长▷○▼◁。因此◇-◁，未来行业的核心矛盾将是◆▼☆▼•“优质内容供给不足-◁★•”与▼▽□…●○“低质内容产能过剩◁■△”的矛盾▽▲……，具备技术优势和内容创作能力的企业将脱颖而出=☆○=…。
未来1-2年=▼○▼△，可梦AI将围绕▷•■◁☆“深化平台价值•◁、拓展创作边界△•☆●”推进□☆◇◇○=“三个升级▷▷”=◆：
针对□•◁•▪■“AI角色缺乏人性温度☆▽”及情感表达精准度的痛点△△★◁，一方面•◁▷▼○◇，我们优先聚焦三幻◇▽■、修仙等题材的短剧创作——这类题材更侧重视觉特效与剧情推进◁☆□☆，能最大化发挥AI在场景渲染=…◇、角色动作生成上的优势○◆=★，弱化情感细腻度的短板◁▷○◁…☆；另一方面开元棋牌试玩●☆▽…，我们也在持续优化模型的情感捕捉能力▽△-◁★▪，随着AI技术迭代与对影视情感表达逻辑的深度训练□…▼◁，未来将逐步突破情感剧的创作限制•◇●△○◁，让AI角色的眼神-•…、微表情更贴合人性◆▽■…•，传递出真实的情感温度▷=。
DataEye短剧观察▪◆…◁●•：您认为AI短剧的市场空间有多大■★▪？对比2027年千亿级微短剧市场-▲▪○▽▼，AI短剧的渗透率预计能达到多少□▼○？
AI短剧与真人短剧的用户偏好存在明显差异△□□△△：真人短剧用户更看重□▷“明星演员◆•▽▷○★”和•△◁“实拍质感▲=▪▲◇•”=☆▽，而AI短剧用户更关注◆▪▽▼“剧情节奏▪▽◁•”▼-▷▼☆“视觉创新▷▲”和△☆◁◆◇“题材新鲜度■○•-”▷■▷■；此外▼=，AI短剧在中老年群体中的接受度超出预期○•☆▷•，这类用户对年代题材的情感需求强烈●●•○▽，而AI技术对年代场景的高效还原恰好满足了这一需求○○▷。
AI短剧与真人短剧的受众重合度约为60%…-=，重合部分主要是25-35岁的年轻用户和部分家庭伦理剧爱好者▼--■▽。差异部分则较为明显◇…●：AI短剧的中老年受众占比高于真人短剧○▪▼☆◁-，这是因为AI短剧能更高效地生产年代题材内容▼•□•；而线岁年轻受众占比略高=-，这类用户更看重明星效应▷▼▪◆☆=，这也是AI短剧当前的短板▽-◆▲。总体来看■--☆☆…，AI短剧在拓展中老年受众方面具有独特优势○△△◆，有效填补了真人短剧在该群体的内容供给不足□☆▼□■▪。
熊昺辉▼▽○•★-：基于我们的用户数据及行业报告分析=•★▽，AI短剧的核心受众群体主要有三类□••：一是25-35岁的年轻用户=…■，占比约45%•□…◇○■，这类用户对新技术接受度高◇☆□，追求剧情节奏快•▷◆、视觉效果新▪▼☆，主要活跃在抖音▽○▪◁◇、快手等短视频平台★○▪★-；二是41-61岁的中老年用户■▪◁•□▼，占比约30%▼○•☆-◇，这类用户对年代剧▲▷、家庭伦理剧等题材偏好强烈…●◁，AI短剧对这类题材的高效还原和低成本制作◁◁■●◇•，使其能接触到更多符合自身偏好的内容◆•○▲。此外•☆…，还有15%的用户是影视行业从业者◆▲◁■▼，主要出于学习和借鉴目的观看▽•●▷。
熊昺辉-○◆：从市场表现来看▼◁▼●△◁，三类题材最容易出圈•◇★：一是•-“强情绪价值+高爽感◁●★○”的逆袭题材•▷▲，如《穿越乞丐》这类古装逆袭△○、职场逆袭作品=▽◁▪▽开元棋牌试玩AI短剧成本可降6成、漫剧可降，精准匹配了用户的情感宣泄需求★•▼□◆；二是★◇▪“年代情怀+细节还原▽=”的年代剧-▼●◇▷，如《我靠唱歌打脸全团》凭借对80年代场景和情感的精准还原◆○▪■●，吸引了41-61岁的核心受众▽●，实现了跨年龄层传播■●；三是•△▲▪▲“轻科幻+贴近生活=◇▽★◆■”的科幻题材▲▼○●，这类题材利用AI技术打造的奇幻场景能带来强烈视觉新鲜感…▲□■，同时贴近生活的剧情又降低了用户理解门槛□•●◆，如部分平台的□▽★=◆“未来家庭▪□▲=▽”系列短剧表现亮眼◆◁◁。
△▷••●…“内容型•◁”团队（如剧本工作室）△•▲◆：若仅具备内容创作能力•○、缺乏落地资源••△-▼，可获得资金与算力双重扶持-△=◆，解决制作与落地成本问题•▷☆-；
DataEye短剧观察•▽▷▲：公司是什么时候入局AI工具赛道的◇☆？当初为何考虑涉足该赛道▼…○▪■◇？
熊昺辉●•●▼★▼：在角色形象统一与情感表达上◇▪▷▼★，我们从研发初期就将◆□○▽☆“一致性★▽◁○”作为核心目标□●=■-，随着对多模型的整合迭代□◁▽-▷，几个月前已实现人物-==•▲◁、场景=◁•、道具在全创作流程中的形象统一=▼，基本解决○◆◁◆◆○“建模跳脱★◁”的行业共性问题◆●。
◁▲•-“创作+技术型△☆▪□”团队▼○◆：若有内容储备与AI创作能力◆•，但缺失商业化能力▼=●，将引入专业发行投流团队○▲，助力内容变现■▲；
当前仍有多个细分题材存在蓝海机会▼▼▽□：一是=△-■■▼“传统文化+现代解读◇▷•◁”题材▼▪=-●，如将非遗技艺■■◁●、传统民俗融入现代剧情-◆，通过AI技术还原传统场景▲•★○▽，兼具文化价值和观赏性◇●；二是◇▪■▷…◆“垂直行业+轻喜剧▽=▲■▷★”题材◇=▽，如职场中的律师-▲●□◇、医生等垂直领域◇○•◆，结合轻喜剧元素●□■-▼，既能满足用户的职业好奇心▲★▲●，又能传递专业知识□▷…▲◇•；三是△▷“互动式短剧●▽▷◇”题材■▼-，利用AI技术实现•□▼●“用户选择影响剧情走向◇▪○”○●◆，提升用户参与感●●▲…★，这种互动性是传统真人短剧难以实现的=◆△▲，潜力巨大▽•。
3▷○▲…=□、联动优质创作生态□△：依托创作者基金与合作编剧团队=-▽，为AI生成内容提供☆◆=◁=“艺术化校准△☆▲▼•▲”——比如对剧本进行情感张力评估◆○★•▲，对AI生成的镜头语言提出艺术化调整建议○-□，让技术服务于艺术表达◇▪，最终让AI内容既有效率优势▪◆□=，又能传递打动人心的情感与独特风格■★。
◇□▽★“技术研究型■▽△▽-▼”群体★-▷▷▲：针对前沿AI研究学者--◁•◆、优秀兴趣爱好者△◁，提供专属算力支持△▪，推动AI创作技术迭代▲●◆。
熊昺辉●••★•○：基于我们AI创作平台产出的AI线部▼▲★…，其中《穿越乞丐》《我靠唱歌打脸全团》等短剧播放量破千万•●○★。
1◇▽、强化-○◆-★■“AI+人工□◁•◇”协同创作★◇：用AI高效完成分镜生成•▽▲□•☆、基础剪辑等标准化工作▪□●▲☆▼，把编剧◇△=、导演的精力解放出来○▷，聚焦剧情打磨▷△=■□○、情感细节设计■☆◁…-，比如在角色台词•☆、情绪转折处加入更细腻的人工调整•□•▽○，让内容更有温度◆▽◆••…；
DataEye短剧观察▽••：哪些题材最容易出圈▲☆-？在用户偏好方面■▼▼▷●▽，是否观察到与真人短剧不一样的地方•■◆？哪些细分题材仍存在蓝海机会☆▼■•★？
为创作者提供剧本商业化评估与优化建议●△•-••，AI技术将让更多中小团队参与创作•▽☆•，二是受众群体的持续拓展•☆，从当前的年轻用户和中老年用户•△▼-◇，三是变现模式的多元化◁••。你们是否有计划从单一工具向综合解决方案延伸□●■○▪？短期内■=。
DataEye短剧观察☆…○☆▷：面对Sora◆●、即梦AI•▼▼-◆•、可灵AI等行业玩家的竞争●☆◆•=，你们的优势体现在哪些方面=◇？
熊昺辉=●△○■◆：从目前用户反馈来看○=●▪••，大家对AI生成内容并非完全抵触=■，而是呈现▽△●▲◆▼“认可趋势+指出细节不足•◁”的理性态度-★●：正面评价集中在◇•△◇●“没想到这是AI做的☆▷”◇…-◁=▷“质感像大制作○◆◆○”■★，认可AI技术带来的创作效率与品质提升=○●…▽；也有反馈提到=…▼•“表情不够自然▽◆▼■”○▷★••◇“口型对不上☆•”等细节问题▪▷◆▪•■，但这类意见更多是对☆■“当前技术阶段-▲▪”的建议▲△○=★▷，而非对AI创作模式的否定——毕竟用户最终关注的是内容本身…▷△•=□，AI只是实现工具◆▲=●△▽，好剧本才是核心△●…▽●。
技术与产品升级▽★：在现有全链路创作能力基础上◁▷▷●■•，重点突破○★□△◇“个性化定制深化◆●=…◁-”••“多模态创作融合•▷◆•▪”-▼▲，持续接入全球优质AI模型◆▷□★●、强化国内外模型互补优势▲◆○○●■，目标将内容制作周期再压缩50%▲▲▷；
在成本优势上=△，AI短剧表现尤为突出●…：AI真人短剧每分钟制作成本较传统真人短剧大幅降低◁▪▼△，降幅超六成▪▲★■；AI漫剧每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5▪▽★○。
熊昺辉▷=★△▽：AI真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧☆•，降幅超过六成★▽○■；AI漫剧的成本优势更为突出•…▷☆●▼，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5☆○■▼。
真正的差异化优势•△•△，其实是我们围绕影视行业需求打造的定制化产品力-■-☆▪。比如团队协作时能做成片管理●◆○•，分镜创作里支持派生镜头生成★▪-、还能截图当首尾帧参考■◆▪◁，就连创建的角色都能分享投票●☆，这些功能都是精准贴合影视化创作场景的▼•，解决了通用AI工具△……•…▷“不适用△••▼★▼”的问题-◁▲○◆▼。
熊昺辉★●○▪=★：去年12月底正式入局AI工具赛道◁▷■▽▲=。我们坚定入局□•□◇，核心基于两大判断▲△▪：一是微短剧市场爆发•▽，2022年规模已超200亿元且用户持续增长◆-■□▷•，传统制作=…▲☆“高成本▲□•、低效率••△…△”的瓶颈亟待突破☆▪▪=▲•；二是AI视频技术迎来窗口期☆◁▽▷，扩散模型在图像生成领域日趋成熟▪▪○□◆•，其向视频延伸的趋势明显☆△▷=，而微短剧□☆-“短平快-☆◆○○□”的特性◁-…☆，正是该技术落地的理想场景△◁★-•☆。
